AI és nyelvtanulás
Én a vadregényes kétezres évek közepén kezdtem el kínai nyelven tanulni, ami akkoriban elérhető volt az éppen megalakuló Konfuciusz Intézetben, aztán meg a kínai szak nyelvóráin. Nyilván megtanultam gyökök alapján szótárazni, tudod, a kis piros kínai angol (Oxford?) szótárból, a tankönyvekre nem is emlékszem, talán a 汉语教程 meg hasonló sztorik, New Practical Chinese Reader, etc.
De mindig is adaptív voltam az éppen elérhető technológiákra, bár amikor még először Kínában jártam 2010-ben, a menő gyerekeknek leginkább különböző szótárgépei voltak, ellenben a telefonok még nem voltak annyira okosak - emlékszem koreai csoporttársak mutogatták bőszen az éppen piacra dobott Galaxy készülékeiket - de pár év alatt ugyebár hatalmas nagy fejődés ment végbe és amikor már mesterképzésre mentem vissza Shanghaiba, már én is táblagéppel felvértezve vágtam neki, és mindenféle szótár-alkalmazást használtam, amikor akkoriban pár bejegyzést is írtam.
Ezt követően később Kindle-ről, amit szintén használtam kínai-japán szövegek olvasására, és itt már érezhetően máshogy ment a szótárazás, meg a tanulás úgy általánosságban. Népszerű lett a YouTube és már egyre több, hasznos csatornája, valamint ezernyi weboldal működött bármilyen nyelvtanuló számára.
Japánban költözve még intenzíven tanultam magamtól, lenyomtam az N2-t már jó tíz éve, aztán ott is maradtam. Időközben persze elvégeztem különböző üzleti nyelvi, beszédtechnikai kurzusokat amikor éppen kedvem volt hozzá. Pontosabban, éppen azért mentem el kurzusokra mert magamtól már képtelen voltam tanulni.
Az évek során persze vért verejtékezve, de elsajátítottam azt a zsargont ami a munkához szükséges, de már nem volt meg az a plusz motiváció, ami további tanulásra ösztökélt volna.
Pedig jó pap holtig tanul, de azt is mondhattam volna hogy 好学不倦
Na elég a sallangból, hiszen az AI és a nyelvtanulás lehetőségéről akartam írni valamit, mert bár ahogy idősödöm egyre lustulok, de ezekkel a módszerekkel sikerült újból rávenni magam, hogy újfent tanuljak, és ha nekem sikerül hátha másoknak is hasznos lehet.
A mesterséges intelligencia sokoldalúsága a nyelvelsajátítás területén ugyanis nem csupán a fordítási képességek tökéletesítésében merül ki: lehetővé teszi egyedi, a tanuló specifikus igényeire szabott nyelvtanár-botok (például egyedi GPT-k vagy Google Gemini Gem-ek) létrehozását, kontextusfüggő, a tanuló lexikális szintjéhez igazodó példamondatok végtelen számú generálását, a komplex kulturális és pragmatikai árnyalatok valós idejű értelmezését, valamint a tanulást támogató adminisztratív munkafolyamatok teljes körű automatizálását is.
Nem a Google szponzorálta bejegyzés lesz, bassza meg, de főleg a Geminiről lesz szó mert én elsősorban ezt használom. Ugyanezen analógiák, funkciók viszont nyilván Claude vagy ChatGPT verziók esetében is alkalmazhatóak.
1. Rendszerzés
Az AI korában egy év az kb. tíz kutyaévet jelent, szóval az őskorban, mondjuk két éve, még egyszerűen bemásoltam bizonyos szövegeket a Geminibe, és lefordítattam őket. Majd rájöttem hogy ezt korlátlan mennyiségű adat esetében is meg lehet játszani, ami nekem bővem volt. Az évek során ugyanis volt egy szokásom, ha olyan mondatok voltak egy klienstől kapott japán emailben, amiben számomra sok ismeretlen szó vagy kifejezés volt, szimplán bemásoltam egy draft emailbe, minden egyes alaklommal.
Namármost egy olyan végtelen hosszú piszkozat email lett belőle, amit természetesen soha a büdös életbe nem nyitottam meg, de ennek ellenére is fáradhatatlanul másoltam bele az újabb email szövegrészleteket, mint egy kódexmásoló szerzetes a liturgiákat a mécses fényében.
Ergo teljesen értelmetlen szöveghalmaz lett belőle. Ezt a teljesen értelmetlen szöveghalmazt egy az egyben bemásoltam Geminibe, a prompt pedig az volt, hogy rendszerezd a szövegeket témák szerint, üzleti nyelvtől a hétköznapi társalgásig, altémákra lebontva. Minden egyes japán kanjihoz kérek hiragana, romaji olvasatot, magyar fordítást, és két különböző példamondatot. S lőn kaptam egy rendszerezett listát.
Amihez nyilván megint hozzá sem nyúltam, de a szívem mélyén örültem, hogy van egy rendszerezett listám. Van ennél több? Van.
2. A Gem-ek
Például számos ún. Gem-em van, a kommunikációs tanácsadón át a performance coachig, ez lényegében egy AI-asszisztens, afféle személyre szabott mini-AI chatbot, amit te configurálhatsz egy adott szerepre vagy feladatra. A Gems manager menüben lehet ilyenek létrehozni
.png)
De mielőtt létrehoznánk, én mindig megtervem az éppen aktuális AI assisztensem perszónáját, mégpedig hogy milyen képességei legyenek. Azért fontos előre megtervezni ezt, mert az AI viselkedése nagyrészt a kapott szerepből, szabályokból és hangnemből épül fel. Ha ez nincs jól definiálva, a válaszok szétesnek, következetlenek lesznek, vagy nem azt az értéket adják, amit vársz.
.png)
A jól körülírt Gem léte csökkenteni a promptolást, azaz nem kell minden beszélgetés elején újra elmagyarázni a kontextust. Segít konzisztens hangnemet tartani, illetve, ami legfontosabb, hogy az AI a szerep alapján prioritizál. Példának okáért csináljunk egy tökös nyelvtanár Gemet.
Ezáltal kapunk egy nagyon részletes meghatározást az általunk választott AI asszistens főbb ismérveiről:
.png)
.png)
Ezzel a teljes szöveggel készítünk egy Gem-et. Vissza a Gems Manager menübe, és bemásoljuk eme szó szerint mondvacsinált modern japán nyelvtanár ismérveit mint Instructions, név, meghatározás, alap eszköz - én mindig Deep Researchet használom - és elmentjük. Természetesen, ha van specifikus segéd anyagunk, ami lehet egy nyelvkönyv maga, vagy egy szótárlista CSV-ben vagy PDF-ben, azt szintén feltölthetjük és ez segíti a kontextust.
.png)
Egy jól megtervezett GEM gyakorlatilag egy célzott szakmai interfészként működik, nem csupán általános chatbotként. Oké, szóval van egy ilyen Gem-em, mit lehet vele csinálni? Például automatizált leckéket:
.png)
Kezdjük a kutatást, látod, kicsit finomítottam a promptot, nem egy habzó szájú tanár-náci, hanem inkább egy vicces mentort csináltattam, nekem nem kell a száraz duma!
.png)
Ez nyilván csak egy példa, de napi öt kifejezés is kihívás számomra, lévén ha nem sormintázok, a mai napig nem tudok egyetlen új kifejezést sem elsajátítani, sőt, még sokszor ennyi időm sincsen. Ezek alapvetően jól működnek nekem, annyi negatívuma van, hogy visszakeresni macerás, például ha ismételni akarok, és éppenséggel hosszú heteken keresztül kapom a napi szó-csomagot, nehézkes visszakeresni, hogy az a szó vagy kifejezés éppen melyik napra esett. Ugye, a lustaság, ugye Németh György is anno mindig mondta, hogy a történelmet a lustaság hajtja előre.
Egyébiránt ilyenkor persze simán lehet random ismétlőlistát promptolni, miért ne. Vagy fejleszhetünk egy alkalmazást is.
3. Vibe kódolj egy alkalmazást magadnak
Ehhez a Google AI Studiot kell megnyitunk https://aistudio.google.com/
Mint minden más esetben, itt is nagyon fontos a részletes prompt, sőt, minél komplexebb alkalmazást tervezünk, érdemes lebontani az építést különböző fázisokat - pontosan úgy, mint egy valódi alkalmazás fejlesztés eseteben.
.png)
1. Ötlet és prompt megadása
Leírod természetes nyelven, milyen appot szeretnél (pl. chatbot, dashboard, AI tool), és az AI Studio generál egy kezdeti React vagy Angular webappot.
2. Prototípus és iteráció
A Build Mode-ban tovább beszélgetsz Geminivel, amely módosítja a UI-t, funkciókat, API-hívásokat vagy design elemeket. A generált kód azonnal tesztelhető.
3. Gemini API integráció
API-ra akkor van szükség, amikor az alkalmazásodnak más rendszerekkel, szolgáltatásokkal vagy AI modellekkel kell kommunikálnia. API nélkül az appod általában csak statikus felület lenne valódi backend vagy intelligens funkciók nélkül. De ennél jobban nem megyek bele, amit magamnak csináltam az is manuális inputon működik egyelőre, egyszerűen egy visszakereshető, szerkeszthető szókészletem, kvázi korlátlan hosszú szövegeket képes rendszerezni és tematikára bontani.
Folyamatosan fejlesztem, s hogy őszinte legyek ez a része jobban érdekel, mint maga a nyelvtanulás, mindenestre pusztán a fantáziánk szabhat határt hogy milyen alkalmazásokat készítsünk.
.png)
4. Gemini Live
Egy további érdekes és nagyon sokrétűen használható funkció, de a témánál maradva különösen érdekes szerepjáték illetve a karakteralapú beszélgetések lehetőségére szeretném felhívni a figyelmet.
5. NotebookLM
.png)
Még ezt említeném meg, nyelvtanulásnál azért különösen hasznos, mert saját forrásokból, például PDF-ekből, tankönyvekből, jegyzetekből vagy videó-átiratokból, etc. építhetsz tudásbázist, és ezek alapján tud magyarázni vagy kérdéseket megválaszolni.
Ergo itt sem egy általános AI-val beszélsz, hanem gyakorlatilag a saját tananyagod AI különtanárával. Különösen jó szókincsfejlesztésre, nyelvtani magyarázatokra, összefoglalók készítésére vagy akár japán és etc. szövegek elemzésére. A podcast-szerű Audio Overview funkció miatt pedig hallás utáni gyakorlásra is erős eszköz lehet. Egyetemi éveim alatt imádtam volna, de azért most is szoktam használni, illetve a cégen belül is próbálom erőltetni de senki nem akar ezen kollaborálni velem...
Apropó, az imént felsoroltak persze nemcsak kínai vagy japán, de bármilyen nyelv tanulására alkalmas technológiák, nagyszerű kiegészítés lehetnek a tanulmányainkhoz. Értelem szerűen azt korántsem állítom, hogy ez kiválthatná a rendes nyelvkurzusokat, bármilyen jópofa AI asszisztensünk van, emberként azért mégiscsak szeretünk más emberektől tanulni, de kiegészítés gyanánt nagyon hasznos lehet.
Első körben nagyjából ennyi, ha valaki tud még hasonlóan érdekes platformokat, ne tartsa magában. Itt vannak a kapcsolódó bejegyzések a témában alább, bár nem öregedtek túl jól, hiszen ki a fene tölt már le manapság alkalmazásokat ha csinálhat magának is, nem?
Kapcsolódo bejegyzések
Megjegyzések
Megjegyzés küldése